Domestic political connections and international expansion: It's not only ‘who you know’ that matters

Former politicians on the board of directors bring to the firm domestic political connections and political knowledge. Previous research has mainly highlighted the role of contacts, without fully recognizing the role of political knowledge accumulated at home. By focusing on the effect of domestic political connections on foreign direct investment, we show that domestic political knowledge also shapes foreign expansion. We argue that contacts provided by former politicians may not be useful for foreign expansion whilst their political knowledge can be of help in countries with discretionary governments and with similar institutional environments to the one of the home country.     

Integrating uncertain user-generated demand data when locating facilities for disaster response commodity distribution

This paper presents a new facility location problem variant with application in disaster relief. The problem is unique in that both verified data and unverified user-generated data are available for consideration during decision making. The problem is motivated by the recent need of integrating unverified social data (e.g., Twitter posts) with data from more traditional sources, such as on-the-ground assessments and aerial flyovers, to make optimal decisions during disaster relief. Integrating social data can enable identifying larger numbers of needs in shorter amounts of time, but because the information is unverified, some of it may be inaccurate. This paper seeks to provide a “proof of concept” illustrating how the unverified social data may be exploited. To do so, a framework for incorporating uncertain user-generated data when locating Points of Distribution (PODs) for disaster relief is presented. Then, three decision strategies that differ in how the uncertain data is considered are defined. Finally, the framework and decision strategies are demonstrated via a small computational study to illustrate the benefits user-generated data may afford across a variety of disaster scenarios.     

生态旅游视域下的岷江上游贫困山区生态安全评价

[目的]构建科学合理的评价指标体系,准确评价生态旅游影响下的区域生态安全状况,是推动少数民族山区实现旅游资源环境与区域社会、经济协同发展的前提和基础。[方法]以岷江上游贫困山区为例,应用灰色系统理论与熵值赋权法相结合,基于压力—状态—响应模型,构建生态旅游视域下的区域生态安全评估指标体系,并将评估指数与经济收入状况及贫困人口分布进行空间耦合。[结果](1)区域当前处于较安全水平,生态旅游开发适度;(2)综合评估指数与城镇居民可支配收入增长率、旅游收入对国民经济增长的贡献率呈正相关,且城镇居民在旅游开发中受益与机会较农牧民多;(3)综合评估指数与贫困人口比重呈负相关,与农牧民纯收入增长率没有必然联系。[结论]区域脱贫能够改善当地的生态安全状况,适度生态旅游开发是区域脱贫的有效手段,但应注重扶持农牧民在旅游业中的参与度,增加其旅游收益。     

黑龙江森工林区接替产业发展评价

运用熵权灰色关联分析法对黑龙江省森工林区所辖4个林业管理局2012—2017年养殖业、绿色食品等5个接替产业综合发展水平进行评价,并运用耦合协调度模型测算接替产业的均衡水平。结果表明:不同林业管理局的5个接替产业均呈波动发展状态;伊春林业管理局的优势接替产业是养殖业、绿色食品、北药开发和工业,牡丹江林业管理局的优势接替产业是绿色食品,合江林业管理局的优势接替产业是服务业,松花江林业管理局没有显著的优势接替产业;接替产业的综合发展水平偏低导致其均衡水平不高,总体上由初步协调向中度协调发展。因此,各林业管理局应继续发展具有优势的接替产业,同时扶持相对薄弱的接替产业,并开发与引进新的接替产业。     

西北生态山岳旅游健康发展评估

生态山岳的旅游健康发展程度对山地旅游资源的可持续利用具有重要的影响。采用层次分析法和熵权法对2018年西北地区的华山、麦积山和天山天池的旅游生态健康进行了分析。结果表明:三大山岳景区旅游健康发展均处于健康状态;在资源健康方面,天山天池表现为非常健康,华山和麦积山处于健康等级;在环境健康方面,麦积山处于非常健康,华山和天山天池处于健康等级;在经济健康和旅游社会方面,三大景区均表现为健康。     

复杂山区铁路客运站自动选址研究

无备选站址条件下的客运站自动选址是线站协同优化的前提和基础,而不局限于车站选址的代价最小化,同时考虑连接车站间区间线路的代价具有重要意义。构建复杂山区铁路客运站自动选址模型,首先,建立综合地理信息模型,基于线站一体化的设计理念,实现单个车站选址,确定站心位置及站坪方向;其次,以公路线形优化模型的改进算法完成站—站间自动选线设计;最后,将车站选址代价与区间线路代价紧密结合起来,计算综合代价,实现站址方案的优选。以山区铁路为例对该方法进行验证,结果表明,该方法能高效生成山区铁路车站方案集,并辅助设计人员进行方案优化。     

基于PSO的信息熵数据融合非均匀分簇路由算法

针对无线传感器网络分簇算法中能量分布不均衡导致的"热区"和簇头负载过重问题,提出了一种基于PSO算法优化簇头选举的非均匀分簇算法。在候选簇头选举和竞争半径计算过程中综合考虑节点动态能量、节点密度和节点距基站距离,将网络进行非均匀分簇,并引入PSO算法进行最终簇头选举。根据节点能量、节点密度和距基站距离确定簇间单跳多跳结合的路由规则,选取代价函数小的节点作为下一跳节点。基于节点信息熵确定融合阈值,进行簇内数据融合剔除冗余数据。仿真结果表明,改进算法的数据传输量比EEUC算法和UCRA算法分别提高了20%和10%,提升了数据的融合效率,有效延长了网络生命周期,簇头能量消耗得到均衡,减少了网络能量消耗,网络的整体性能显著优于其他对比算法。     

沈阳城市周边耕地多功能评价

[目的]为探索城市化影响下城市周边耕地多功能的现状,分析其空间差异,为耕地保护及城市周边耕地发展提供参考。[方法]从耕地的生产、生态、社会和景观4个功能出发构建评价指标体系,利用熵权法确定指标权重,加权求和法计算单一功能和多功能值,并用ArcGIS进行空间分析,对沈阳城市周边50个乡镇(街道)的耕地多功能性进行综合评价。[结果](1)沈阳城市周边耕地的多功能性空间差异较为明显。生产功能远郊平原区最强,远郊山区和近郊区较弱;生态功能总体偏弱,个别乡镇较好;距离城市越远,社会功能越强;景观功能近郊区较强,远郊区较弱。(2)耕地的生态、社会和景观功能主要受距市中心距离的影响,生产功能受地形和距市中心距离的双重影响,而多功能则受地形、距市中心距离及各乡镇(街道)耕地主导功能等的综合影响。(3)沈阳城市周边的大多数耕地以农业生产为主导,景观文化功能整体相对较弱。近郊区耕地生态功能所占比重较大,但社会功能比重较小,远郊区则与之相反。[结论]沈阳城市周边耕地多功能性空间差异较为明显且不均衡,应科学规划城市周边耕地功能,优化空间布局,协调耕地各功能的关系,促进耕地多功能综合发展。     

基于熵值法的高质量发展综合评价研究

探索高质量发展评价指标体系是当前社会各界面临的极富挑战性和开创性工作。从生产、分配、交换和消费四个环节选取23个指标构建高质量发展指标体系,利用熵值法对2000—2015年我国经济高质量发展进行评价。在此基础上从提升全要素生产率、调节国民收入分配格局、助力文化消费以及防范市场风险等层面提出政策建议。     

基于熵权Topsis的淮河生态经济带水资源承载力评价

[目的]评价发展规划驱动下的水资源承载力特征,为区域发展提供科学依据。[方法]以淮河生态经济带为对象,采用熵权重的Topsis评价方法,分析淮河生态经济带水资源承载力的区域差异及其影响因素。[结果] 2015年不同市县水资源承载力综合得分介于0. 305 8～0. 698 8之间,其中盐城市最高,桐柏县最低;境内江苏、安徽、河南3省的水资源承载力分别为0. 585 2、0. 478 2、0. 524 9。[结论](1)淮河生态经济带水资源承载力具有在淮河干流上、下游承载力高,但中游偏低的空间分布特征。(2)水资源系统层面,水资源总量是承载力高低的供给侧决定性因素,是水资源承载力高低的重要基础。(3)社会系统中,用水量与用水结构是提升和优化水资源承载力的调控性因素。(4)城镇化发展与人口增加是水资源承载力高低的胁迫性因素,而经济发展水平是水资源承载力调控的重要保证。